Energy / MonthkWh
← AppsElectricity Bill
PEA BILL HISTORY · OBSERVED DATA FIRST
Electricity Bill
Analyzer
กรอกข้อมูลบิลจริงย้อนหลังได้สูงสุด 7 เดือนจาก PEA Smart Plus แล้วดูการใช้ไฟจริงรายเดือน, kWh/day, ค่าไฟต่อหน่วย และ annualized demand โดยไม่เอายอดค่าไฟมาแปลงเป็นขนาด Solar ตรง ๆ
PRIVACY BOUNDARYไม่ต้องกรอกชื่อ ที่อยู่ CA หรือเลขมิเตอร์
V1 ใช้เฉพาะเดือนของบิล จำนวนวันในรอบบิล kWh และยอดรวม ข้อมูลที่คุณแก้ในหน้านี้คำนวณใน browser และยังไม่มีการบันทึกขึ้น server
INPUT WINDOWสูงสุด 7 บิลManual transcription จาก PEA Smart Plus
DAILY DEMANDใช้ billing days จริงไม่เดาจากจำนวนวันปฏิทิน
ANNUALIZATIONkWh/day × 365เป็น estimate ไม่ใช่ observed 12 เดือน
INITIAL VIEWEXAMPLE DATAแก้ตัวเลขด้านล่างเพื่อใช้ข้อมูลของคุณ
02 / OBSERVED ANALYSIS
ภาพรวมการใช้ไฟ
ข้อมูลตัวอย่าง 7 เดือน ครอบคลุม 214 billing days
OBSERVED ENERGY4,440 kWh7 เดือนจริง
AVERAGE / DAY20.75 kWhweighted by billing days
AVERAGE / MONTH634 kWhobserved months only
OBSERVED BILL฿19,030.00เฉลี่ย 4.29 THB/kWh
03 / ANNUALIZED ESTIMATE≈ 7,573 kWh/year
คำนวณจาก observed average 20.75 kWh/day × 365 ไม่ได้หมายความว่าเรามีบิลครบ 12 เดือน
Observed coverage58.6%
LOWEST MONTHมี.ค. 69580 kWh
HIGHEST MONTHพ.ค. 69720 kWh
CALENDAR SPAN7 เดือนไม่พบเดือนขาด
04 / MONTHLY DASHBOARD
ดูแนวโน้มจากข้อมูลจริงแต่ละบิล
กราฟทั้งหมดใช้ค่าจากบิลที่กรอก ไม่เติมเดือนที่หายและไม่ smooth ค่าเพื่อให้ดูสวยขึ้น
Energy / DaykWh/day
Bill / MonthTHB
Effective CostTHB/kWh
เดือนวันkWhkWh/dayTHBTHB/kWhΔ kWh
มี.ค. 693158018.71฿2,500.004.31—
เม.ย. 693061020.33฿2,600.004.265.2%
พ.ค. 693172023.23฿3,050.004.2418.0%
มิ.ย. 693068022.67฿2,900.004.26-5.6%
ก.ค. 693164020.65฿2,750.004.30-5.9%
ส.ค. 693159019.03฿2,550.004.32-7.8%
ก.ย. 693062020.67฿2,680.004.325.1%
05 / SOLAR PLANNER
แยก “ข้อมูลจริง” ออกจาก “สมมติฐานการใช้ไฟ” ก่อนเลือกขนาด Solar
บิลรายเดือนไม่มี load curve จึงต้องเพิ่ม Day/Night assumption ก่อน ทุกค่าในส่วนนี้เป็น planning estimate ไม่ใช่ผลวัดจาก Smart Meter
ASSUMED DAYTIME40.0%≈ 8.30 kWh/day
ASSUMED NIGHTTIME60.0%≈ 12.45 kWh/day
ASSUMPTION STATUSNot interval-meteredเปลี่ยน profile เพื่อดู sensitivity ก่อนใช้ข้อมูล CT / Smart Meter จริง
06 / SELECTED SCENARIO
Balanced
ใช้ข้อมูลบิลตัวอย่างและสมมติฐาน Day 40.0% · PSH 4.5 · PR 80.0%
PRELIMINARY PV4.03 kWp3.63–4.44 kWp
ANNUAL GENERATION TARGET5,301 kWhTarget 70.0% ของ annualized load
OBSERVED-WINDOW SELF USE1,776 kWh57.1% ของ Solar generation
OBSERVED-WINDOW EXPORT1,332 kWhประมาณจาก monthly energy-window model
OBSERVED-WINDOW GRID IMPORT2,664 kWhSolar self-use cover 40.0% ของ observed load
NIGHT LOAD SIGNAL12.45 kWh/dayไม่ได้แปลว่าต้องติด Battery อัตโนมัติ
WHAT THIS ANALYSIS MEANS
บิลบอก “ใช้เท่าไร”
Planner ช่วยทดลองว่า “ถ้าใช้ตอนนี้” จะเกิดอะไรขึ้น
ค่า kWh/day มาจากบิลจริง ส่วน Day/Night split, PSH และ Performance Ratio เป็น assumption ที่ผู้ใช้เปลี่ยนได้ การแยกสองชั้นนี้ทำให้เราไม่แอบตีความว่าบิลรายเดือนมีข้อมูลเวลาใช้งานที่จริง ๆ แล้วไม่มี
Self-use Focused พยายามวาง annual generation ใกล้ daytime-energy bucket ขณะที่ Balanced และ High Offset เพิ่ม generation มากขึ้น จึงมีโอกาส export มากขึ้นหากไม่มี Battery หรือโหลดกลางวันรองรับ
ถ้ามี CT meter, Smart Meter หรือ Home Assistant interval data ให้ไปต่อที่ Load Profile Analyzer เพื่อแทน Day/Night assumption ด้วย measured load curve จริง โดยยังใช้ประวัติบิลชุดนี้เป็นภาพรวมด้านพลังงานได้